1.重庆有什么县
2.iOS开发,想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型,
持续高温干旱是由综合因素造成的
1984年毕业于南京大学大气科学系的张强研究员,现在是国家气候中心气候影响评估室主任。他认为,今年我国重庆、四川等地出现极端高温干旱天气的原因,首先是在全球气候变暖这个大的气候背景影响下发生的,也就是大家经常说的气候的全球变化引起的。主要原因有以下几点:
第一,今年西太平洋海温比往年高了0.5℃,使强对流天气活跃,副热带高气压的位置较往年偏北、偏西,尤其是进入8月以来,副高脊线每日均维持在27°N以北,而8月多年平均副高脊线位置为26°N,同时西太平洋副高位置也比常年略偏西。副高的这种形态,不利于将南方的暖湿气流带到西南地区东部。另一方面,受大陆高压稳定控制,川东、重庆上空盛行下沉气流,对流活动受到抑制,致使该地区降水偏少,气温偏高,旱情严重。这种气候状况长期控制了我国长江中游地区,导致伏天高温天气出现时间较长,对重庆、四川等地区影响十分突出。
第二,去冬今春,青藏高原降雪较常年偏少两成左右,热状况偏强。作为冷源的青藏高原积雪减少,造成高原热力作用显著,输出水汽较少,高原高度场偏高。从张强研究员展示给记者的“冬季青藏高原积雪日数与我国夏季降水的相关对比图”上,可以清楚地看出这一点。
第三,今年北方冷空气较弱。冷空气比较平稳,没有南下降到重庆周围地区,而是平移到我国东部,从而造成北京、黄淮地带今年雨水丰沛。
城市热岛效应的影响不容忽视
国家气候中心气候影响评估室的高级工程师高歌刚刚从受旱地区重庆回来。她在介绍了当地现场的一些情况后指出,重庆地区是我国四大火炉之一,历来就有“十年九旱”的说法,与今年程度相仿的极端高温干旱天气往年也有,在历史上也有高温纪录。比如1992年、1994年都有超过40℃的纪录。只是今年就影响范围和持续时间来说是50年来最严重的。
她也认为大的气候环境影响是这次灾害的主要原因,同时还补充强调了一点,“近几年重庆市的城市化建设比较快,导致了城市热效应的加剧,这虽然不会对整个气候产生大的影响,但是大面积下垫面的改变,即大量生长着绿色植被的地面被混凝土代替,使太阳辐射后产生的热能无法很快被吸收、扩散,再加上重庆地处盆地这个特殊的地形,都为这次持续高温添火加油了”。高歌还指出,“重庆地区的水利设施不足,没有像都江堰这样的水利灌溉工程,遭遇持续高温,干旱的影响显得更为突出、严重”。
高温干旱天气将持续到月底
今年进入夏天以来,重庆、四川灾区人民面对的是骄阳似火、植物焦黄、土地龟裂,部分地区甚至出现吃水困难。党和政府、全国人民都在牵挂着高温热浪下的重庆、四川人民。持续的高温干旱何时才能缓解?中央气象台天气预报室副主任乔林给出的答案,让人并不乐观。
乔林首先详细介绍了一个月以来重庆、四川等地区的天气状况。统计资料显示,从7月18日到8月18日这一个月,重庆每天气温都在35℃以上,其中8月16日重庆市市区最高气温创下了今年的最高值,并破了历史纪录,达到43.0℃,超过了1953年8月19日的42.2℃。另外涪陵更是达到了43.5℃。谈到原因,乔林副主任也认为,“今年西太平洋海域水温偏高造成副热带高气压偏强偏西,同时北方冷空气较弱,引起的降水量减少蒸发量增加,是造成这次大规模高温干旱的主要原因”。
对重庆、四川这些地区今后一段时间的天气情况,乔林说:“中央气象台的预报是,在未来4天,西藏东部、川西高原以及四川盆地西部、云南大部将有阵雨或雷阵雨天气,局部旱情可得以缓和。但四川盆地东部、重庆大部地区的高温干旱仍将持续。到8月21日以后,有可能在四川盆地东部、重庆大部地区出现降水增多的趋势,可使包括四川盆地和重庆在内的旱情部分缓和。”乔林强调是缓和,不是缓解。“要一直到9月份,随着副热带高气压的减弱,冷空气增强、活跃之后,四川盆地、重庆地区的降雨才会进一步增加,旱情才会得到缓解。”
根据中央气象台的预报,重庆、四川等地的高温干旱天气还将持续一段时间。在持续高温干旱天气的情况下,抗旱减灾工作不能松劲,还要继续努力。乔林特别提醒说,要积极做好防暑降温,注意避免高温干旱对人体造成的不良影响,同时因为高温环境下细菌更易繁殖,所以要特别注意饮用水源的卫生。
链 接
■大气环流:一般是指地球大气层中具有稳定性的各种气流运行的综合表现。地球上的空气之所以会流动,是因为地球表面接受的太阳辐射不均匀,导致地球表面形成不同的气压带,由于各地气压高低不同所产生的气压差,因此造成空气的流动。大气环流构成全球大气运行的基本形势,它是全球气候特征和大范围天气形势的原动力。控制大气环流的基本因素是太阳辐射、地球表面的摩擦作用、海陆分布和地形等。大气环流的主要表现形式有:全球规模的东西风带、三圈环流、常定分布的平均槽脊、行星尺度的高空急流、西风带的大型扰动、世界气候带的分布等。
■我国气候的基本特征:一个国家的气候主要取决于这个国家的地理位置和地理环境。首先,我国位于世界最大的大陆——欧亚大陆的东南部,濒临世界最大的海洋——太平洋。由于海洋和陆地热力性质的差异以及太阳辐射随季节的变化,导致冬夏间海洋与陆地上气压的季节变化。夏季大陆形成低气压,海洋形成高气压;冬季则相反,大陆气压高,海洋气压低,于是我国冬季盛行西北风,夏季盛行东南风。冬季风来自高纬度的内陆,因而寒冷干燥;夏季风来自南方海洋,给大陆带来温暖潮湿的空气,并形成降水。因此形成了我国冬冷夏热、冬干夏雨的季风性气候特征。其次,我国西北部,远离海洋,为欧亚大陆的腹地,因此大陆性气候特点显著,气温的年较差和日较差均较大。此外,由于我国幅员广大、地形复杂,我国的气候还具有气候类型多样、气候资源丰富和气候灾害较多的特点
重庆有什么县
最近重庆天气可能不太好,有暴雨预警,朋友们这几天要注意,出门记得带伞。周末不要随便出去,也不太安全。这是天气的详细情况。
具体天气预报
23日夜间到24日白天,多云到晴,北偏西地区有阵雨或雷阵雨。大部分地区气温23~38,城口和东南部21~35。
中心城区:多云到晴,气温27~37。
24日夜间到25日白天,西部和东北部的部分地区有中到大雨,局部暴雨,其他地区多云到雷阵雨。大部分地区气温24~37,城口和东南部22~35。
市中心:多云到雷阵雨,气温28~34。
25日夜间到26日白天,各地有中到大雨,中部、西部和东南部的部分地区有暴雨,西部地区有大暴雨,并伴有雷电和间歇性大风。大部分地区气温20~32,城口和东南部20~29。
市中心:暴雨转阵雨,气温25~29。
重要天气预报
摘要:受低涡和冷空气影响,预计24日夜间到26日夜间,我市中西部和东南部有大到暴雨,西部有大暴雨,部分地区伴有雷电,局部阵风可达8-10级。
天气趋势
预计24日夜间至26日,我市自西向东将有一次强降雨过程,主要降雨时段为25日夜间至26日白天。过程中,雨量分布不均,中西部和东南部地区有大雨到暴雨,西部地区有大暴雨。累计降雨量40~80毫米,局部降雨量180毫米;其他地区有中到大雨,局地暴雨,累计雨量30~50毫米,局地雨量80毫米(图1);最大小时降雨量50~70毫米;降雨时,部分地区伴有雷电,局地阵风可达8~10级。
具体预测如下:
24日夜间到25日白天,西部地区有大雨到暴雨(图2);
25日夜间到26日白天,中西部和东南部地区有大雨,西部地区有暴雨(图3);
26日夜间到27日白天,东南部大雨转多云(图4)。
中心城区:24日夜间到25日白天,多云转雷阵雨,气温28~34;25日夜间到26日白天,大雨转阵雨,气温25~29;26日夜间到27日白天,阴天转多云,气温26~34。
上游地区降水预报
预计25日至26日,四川中东部地区(沱江、涪江、嘉陵江、渠江流域)有大到暴雨,局部大暴雨(图5、图6)。
:暴雨灾害风险区
1.高风险地区
大足、铜梁、潼南、荣昌(图7)。
2.高风险区域
重庆、大渡口、江北、沙坪坝、九龙坡、南岸、北碚、渝北、巴南、两江新区、高新区、合川、永川、璧山、江津、南川、綦江、万盛、涪陵、丰都、黔江、武隆、秀山、酉阳、彭水。
3.存在某些风险领域。
长寿、垫江、万州、开州、梁平、城口、忠县、云阳、奉节、巫山、巫溪、石柱。
:地质灾害气象风险区
1.高风险地区
大足、铜梁、潼南、荣昌(图8)。
2.高风险区域
渝中、大渡口、江北、沙坪坝、九龙坡、南岸、北碚、渝北、巴南、合川、永川、璧山、江津、南川、綦江、万盛、涪陵、长寿、丰都、开州、城口、巫溪、潜江、武隆、秀山、酉阳、彭水。
3.存在某些风险领域。
垫江、万州、梁平、忠县、云阳、奉节、巫山、石柱。
:防范建议
1.此次过程中,中西部和东南部部分地区降雨较大,中小河流发生洪涝、山洪、地质灾害和城乡内涝的风险较高。
2.降雨时,部分地区伴有雷电、大风等强对流天气。所以请做好防范。
3.从25日到26日,将有b
iOS开发,想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型,
重庆市目前共有40个区县。
主城九区:渝中区、江北区、南岸区、沙坪坝区、九龙坡区、大渡口区、渝北区、巴南区、北碚区(共9个区)
一小时经济圈:主要包括主城九区,以及永川区、涪陵区、长寿区、江津区、合川区、双桥区、万盛区、南川区、荣昌县、大足县、璧山县、铜梁县、潼南县、綦江县(共23个区县 )
渝东北翼:万州区、开县、云阳县、梁平县、垫江县、忠县 、丰都县、奉节县、巫山县、巫溪县、城口县(共11个区县)
渝东南翼:黔江区、武隆县、石柱县、秀山县、酉阳县、彭水县(共6个区县)
你可以详细参考#2(百度百科)
参考资料:
之前做过相关的App,网上搜出来的,直接粘贴了。有用请采纳哦~
国家气象局提供的天气预报接口
接口地址:
对于第三个接口,返回信息比较全面,也是以json格式提供,格式如下
{"weatherinfo": {//基本信息;"city":"北京","city_en":"beijing","date_y":"2012年2月16日", "date":"", "week":"星期四", "fchh":"11", "cityid":"101010100",//摄氏温度"temp1":"2℃~-7℃","temp2":"1℃~-7℃","temp3":"4℃~-7℃","temp4":"7℃~-5℃","temp5":"5℃~-3℃","temp6":"5℃~-2℃",//华氏温度;"tempF1":"35.6℉~19.4℉","tempF2":"33.8℉~19.4℉","tempF3":"39.2℉~19.4℉","tempF4":"44.6℉~23℉","tempF5":"41℉~26.6℉","tempF6":"41℉~28.4℉",//天气描述;"weather1":"晴","weather2":"晴","weather3":"晴","weather4":"晴转多云","weather5":"多云","weather6":"多云转阴",//天气描述序号"img1":"0","img2":"99","img3":"0","img4":"99","img5":"0","img6":"99","img7":"0","img8":"1","img9":"1","img10":"99","img11":"1","img12":"2","img_single":"0",//名称;"img_title1":"晴","img_title2":"晴","img_title3":"晴","img_title4":"晴","img_title5":"晴","img_title6":"晴","img_title7":"晴","img_title8":"多云","img_title9":"多云","img_title10":"多云","img_title11":"多云","img_title12":"阴","img_title_single":"晴",//风速描述"wind1":"北风3-4级转微风","wind2":"微风","wind3":"微风","wind4":"微风","wind5":"微风","wind6":"微风",//风速级别描述"fx1":"北风","fx2":"微风","fl1":"3-4级转小于3级","fl2":"小于3级","fl3":"小于3级","fl4":"小于3级","fl5":"小于3级","fl6":"小于3级",//今天穿衣指数;"index":"冷","index_d":"天气冷,建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//48小时穿衣指数"index48":"冷","index48_d":"天气冷,建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//紫外线及48小时紫外线"index_uv":"弱","index48_uv":"弱",//洗车"index_xc":"适宜",//旅游"index_tr":"一般",//舒适指数"index_co":"较不舒适","st1":"1","st2":"-8","st3":"2","st4":"-4","st5":"5","st6":"-5",//晨练"index_cl":"较不宜",//晾晒"index_ls":"基本适宜",//过敏"index_ag":"极不易发"}}
全国各城市代码如下:
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1. XML接口 这个是全国天气的根节点,列出所有的省,其中的pyName字段是各个省XML的文件名,比如北京的是beijing,那就意味着北京的XML地址为 一个省的天气,其中列出该省各个市的数据,北京就列出各个区。 tmp1是最低温低,tmp2是最高温度,url非常重要,我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马,每个数代表一个天气现象。天气现象非常多,我本想全部分析出来,后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪 其中后来发现知道这个没用,这个数字的主要作用是检索的!!!
2. 接口 这个图就是天气现象0(晴)的,其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的,b打头的是50*46像素的,d打头的是反白的图标,29*20像素,n打头的是夜间反白图标,29*20像素,注意这里的文件名是两位数字! 也许还有更多的图标,等待大家发掘啦~
3. JSON接口 真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多 这个是北京的JSON数据,那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据
获取省级代码:获取城市代码(比如安徽是22):获取区域代码(比如安庆是2206):获取到安徽省安庆市望江县的代码是220607然后去加上中国代码请求URL:就可以获取当地天气。
另外再给几个有用的探索得到的URL:天气 FLASH实况:实况FLASH:三级选择菜单(注明,这里有四个INPUT,其中有一个被隐藏了,可用FIREFOX改下源代码查看):实时天气(很有用哦): XML接口
这个是全国天气的根节点,列出所有的省,其中的pyName字段是各个省XML的文件名,比如北京的是beijing,那就意味着北京的XML地址为
一个省的天气,其中列出该省各个市的数据,北京就列出各个区。
tmp1是最低温低,tmp2是最高温度,url非常重要,我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马,每个数代表一个天气现 象。天气现象非常多,我本想全部分析出来,后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪
其中后来发现知道这个没用,这个数字的主要作用是检索的!!!
2. 接口
这个图就是天气现象0(晴)的,其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的,b打头的是50*46像素的,d打头的是反白的图标,29*20像素,n打头的是夜间反白图标,29*20像素,注意这里的文件名是两位数字!
3. JSON接口